Cada capa revisa un tipo de artefacto distinto. No se trata de elegir una sola: en un proceso real de e-KYC conviven retratos, documentos de identidad y extractos bancarios en la misma solicitud, y cada uno falla de forma diferente cuando lo genera una red de difusión. Estas son las variantes de análisis que cubrimos en la página de capacidades.
Los generadores de rostros dejan marcas sutiles en la textura de la piel, en la caída del pelo y en cómo rebota la luz en los ojos. Un filtro de belleza suaviza, pero mantiene la coherencia anatómica; un retrato generado suele romperla en detalles pequeños: orejas, párpados, reflejos repetidos. El modelo compara esas señales contra patrones de difusión conocidos y las separa de una simple edición de imagen.
Ver el detalle de esta capaCuando un documento se fabrica con una plantilla sintética, los errores no están en el retrato sino en la estructura: kerning irregular, hologramas que no cambian con el ángulo, microtexto que se repite o desaparece. El análisis revisa la coherencia interna del documento y la compara con emisiones reales del mismo tipo, incluso si la imagen llega comprimida o recortada por el usuario.
Cómo se aplica en el métodoUn extracto alterado suele romper la coherencia entre saldos, fechas y formato. El modelo no se limita a leer el texto: comprueba que la suma de movimientos cuadre con el saldo final, que las fechas sigan un orden lógico y que la tipografía sea la misma en todas las filas. También detecta rastros de edición como sombras inconsistentes o píxeles repetidos en capturas de pantalla.
Criterios de revisiónLas tres capas anteriores se plantean como análisis automático que corre en fracciones de segundo, no como una revisión posterior. Ese ritmo importa cuando el volumen de solicitudes crece y la inspección humana deja de alcanzar a mirar cada detalle. La salida del modelo no es una garantía de resultado: es una señal que un equipo de verificación, cumplimiento o riesgo puede usar para priorizar qué casos revisar a mano.
Ver el flujo de trabajoEstas capacidades se describen como capas de análisis. No sustituyen la decisión de un equipo humano ni prometen resultados sobre casos concretos.
Esta sección no reemplaza al formulario: sirve para que llegues a él con el material ya ordenado. Si detectaste retratos sintéticos, documentos de identidad generados o extractos bancarios manipulados en tu flujo de e-KYC, describe el tipo de artefacto, el formato en que llega la evidencia y en qué punto del proceso aparece. Con eso el equipo puede ubicar la consulta dentro de las capas de análisis que se describen en esta página.
Ir al formulario de contactoAntes de sumar una capa de análisis conviene tener claro qué se mira, qué no se promete y hasta dónde llega la revisión humana. Estas son las dudas que más se repiten cuando un equipo de verificación empieza a trabajar con documentos generados.
Un filtro de belleza modifica rasgos que ya existían: suaviza la piel, agranda los ojos, cambia el tono. Un retrato generado por difusión no parte de una persona real, así que arrastra patrones repetidos en la textura, en la simetría de las orejas y en cómo la luz rebota en el iris. Esa diferencia es la que se busca, no la estética final de la imagen.
Los dos, y por separado. En el retrato se analizan marcas de generación en piel, pelo y reflejos. En el documento de identidad se revisa la coherencia interna: tipografía, hologramas, microtexto y cómo se comportan esos elementos cuando la imagen llega recortada o comprimida. Son capas distintas y se evalúan como tales.
Una captura pierde metadatos y suele degradar el texto, así que el análisis se apoya en la coherencia del propio contenido: que la suma de movimientos cuadre con el saldo final, que las fechas sigan un orden lógico y que la tipografía se mantenga igual en todas las filas. También se buscan rastros de edición como sombras inconsistentes o píxeles repetidos.
No es que el ojo humano deje de servir, es que el volumen cambia las reglas. Cuando llegan cientos de solicitudes al día, nadie puede detenerse en el kerning de una fila o en el borde de un holograma. La detección se plantea en fracciones de segundo justamente para cubrir esa franja de señales que un revisor no alcanza a mirar con la misma atención sostenida.
No. Se describen como capas de análisis, no como garantías de resultado. Detectan artefactos digitales asociados a generadores y manipulaciones conocidas, y aportan señales para que el equipo decida. La verificación final sigue siendo una decisión humana apoyada en evidencia, no un veredicto automático.
Como una capa adicional dentro del proceso existente, no como un reemplazo. Los artefactos que se analizan son los mismos que ya llegan hoy: selfies de verificación, documentos de identidad y extractos bancarios. Si querés ver cómo encaja en tu operación, podés plantear el caso desde contacto o revisar antes las condiciones en política.
Si tu equipo revisa identidades de forma remota y necesita entender cómo se comportan los modelos frente a retratos generados, documentos de identidad falsos o extractos bancarios manipulados, estos son los caminos disponibles. No hay formularios de carga ni cuentas: se trata de conversación directa y material de lectura.
Dirección postal: 2 de Septiembre, Santiago del Estero, Santiago del Estero, 4200, Argentina. Es una dirección de contacto, no un punto de atención presencial.
Estas notas delimitan qué se puede afirmar y qué no cuando se habla de detección de perfiles sintéticos. No son condiciones comerciales ni compromisos de resultado: son aclaraciones para leer el resto de la página sin ambigüedades.
Artefactos, no identidadesLos modelos analizan rastros digitales: texturas repetidas en la piel, kerning irregular, hologramas que no varían con el ángulo, sumas que no cierran en un extracto. Eso no equivale a determinar quién es una persona ni a certificar que un documento sea auténtico en términos legales.
Fracciones de segundo, no veredictos automáticosLa velocidad de análisis permite revisar señales que un revisor humano no alcanza a inspeccionar cuando el volumen de solicitudes crece. La decisión final sobre una identidad sigue siendo del equipo que opera el proceso.
Capas de análisis, no garantíasCuando en esta página se describen detecciones en retratos, documentos de identidad o extractos bancarios, se habla de capas que aportan indicios. No son funciones cerradas ni prometen cobertura total frente a generadores nuevos.
Ejemplos ilustrativosLos casos mencionados (marcas en el pelo, microtexto, saldos incoherentes) describen patrones observables en documentos generados. No provienen de clientes, pruebas ni conjuntos de datos publicados por el proyecto.
Alcance del contenidoEsta página describe categorías de artefactos y manipulaciones que los modelos abordan. No explica cómo colaborar con equipos, ni define la identidad editorial del proyecto, ni repite la definición general de e-KYC: esos temas viven en otras secciones del sitio.